平时，我们形容一个人下象棋下的好，我们可能会说“他脑子很会算，能算到5步以后呢”。这个意思就是说，这个人在选择下一步走法的时候，他评估每一步走法，会往后继续多想几步——“如果我这么走，对方会怎么下呢？那对方这么下之后，那个时候我可能选择的最佳走法又是什么呢？”以此类推。对人类来说，他在大脑中会进行多次推演，来选择最好的走法路径。所以能够想到5步之后，已经是很厉害的人类了！但这种思维方式，恰恰是计算机特别擅长的。MinMax算法就是一个这样的算法，成功应用在很多棋类AI中，基本思想和之后要讲的AlphaGo的MCTS算法也有相通之处。广州地铁集团致歉
总所周知，Google的主要营收来源是通过收集用户数据，并针对性地出售与之配套的广告服务，所有我们不难想象，人工智能技术的不断发展，将使Google搜集用户数据的能力变得更加高效。北极熊身上被涂字
102 是非常有个性的一步，也是柯洁(九段)指出的好棋，之后AlphaGo占到便宜以后连续两次脱先，逐渐扭转了局面。爱立信被罚74亿元
